1-1. 확률

 

 1  확률변수와 확률분포

* 확률(Probability) : 어떤 현상이 일어날 가능성에 대한 믿음의 정도
                          어떤 실험에서 특정한 사건의 발생 비율에 해당되는 개념(0~1)
                          확률 = 가능성 = %

 

1. 확률변수(random variable)

• 표본공간 내의 각 사건들에 실수값을 대응시키는 함수

 

 

2. 확률분포(Probability Distributions)

• 확률변수 X의 각 값(x)에 대응하는 확률(0~1)을 표시

 

1) 이산확률분포(Discrete Probability Distributions)

• 일양분포, 이항분포, 포아송분포, 초기하분포, 기하분포

2) 연속확률분포(Continuous Probability Distributions)

• 정규분포, t-분포, 카이제곱분포, f분포

 

 2  확률 특성

1. 

 

 

2. 순열과 조합

• 순열(permutation) : 서로 다른 n개 중 r개를 선택해 순서를 고려해 나열하는 방법의 수
• 조합(combination) : n개의 사물 중 r개를 순서를 고려하지 않고 뽑는 방법의 수