Sparse Retrieval전통적인 키워드 기반 검색 방식으로 빠르고 직관적이며 적은 자원이 필요하지만, 의미 기반 검색이 어렵다는 한계가 있음.희소 벡터 형태로 표현하여 검색 수행 희소 벡터: 전체 어휘 사전의 크기에 해당하는 차원을 가진 벡터, 해당 문서나 쿼리에 등장하는 단어에 해당하는 위치만 1이고 나머지는 모두 0인 형태를 갖는다.TF-IDF: 특정 단어가 문서에 나타나는 빈도와(TF) 그 단어가 몇 개의 문서에서 나타나는지(IDF)를 반영하여 단어의 중요도를 계산합니다. 여기서 자주 나타나면서도 문서 집합 전체에 드물게 나타나는 단어가 높은 가중치를 받음.TF: 단어 t의 문서 d 내 등장 횟수 / 문서 d의 총 단어 수IDF: log(전체 문서 수 / 단어 t가 등장하는 문서 수)문서 길이..
