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Data Scientist vs AI Engineer

삐롱K 2025. 7. 10. 23:56
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일단 채용 공고를 보면 다른 직무도 그렇듯이 Data Scientist와 AI Engineer의 역할이 명확하게 구별해서 뽑지 않는다.

하지만, 명확하게 나누자면 이렇다.

  Data Scientist AI Engineer
Use cases - Descriptive (EDA, Clustering)
- Predictive (Regression, Classfication)
- Prescriptive (Decision optimization)
- Recommendation Engine
Data Sturctured Unstructured
Models Different Models, Algorithm
- scope: narrow
- less parameters
- less compute power
- less train time (sec to hours)
Foundation Models
- scope: wide
- lots parameters
- lots compute power
- lots train time (weeks to months)
Process (feature enginner, cross validation, hyper parameter)
- data
- model
- deploy
(chaining, PEFT, RAG, Agent)
- model
- prompt engineering
- embed

 

 

 

*해당 글은 다음 영상을 보고 작성했습니다.

 

 

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