문제 링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17682level1Q1) 이 문제 어떻게 이해하셨나요?A1) 이 문제는 다트 점수를 규칙에 따라 계산한 다음 총합을 구하는 문제라고 이해했습니다. 다트는 총 3세트로 구성이 되어있고, 각 세트는 점수, 보너스, 옵션으로 구성되어있습니다.Q2) 어떻게 풀 계획인가요?A2) 우선 입력값의 문자열을 순서대로 탐색하면서 점수, 보너스, 옵션을 파싱합니다.점수를 계산한 후, 옵션에 따라 현재 점수와 이전 점수를 처리하고 마지막에 점수 리스트의 합을 반환합니다.*풀이 과정1. 먼저 문자열을 탐색하면서 점수를 뽑는데, 10은 두자리 숫자라서 예외처리를 해줘야합니다.2. 점수를 뽑았으면 그 다음 문자는..

2024년 6월 23일 여름냄새 가득한 날잠실실내체육관에서 팬미팅이 열렸다. 컨셉은 직장인...🫠왜 하필 직장이야...!!!아무리 데이식스라도 팬미팅에서까지 회사를 떠올리게 만드는 건 싫어!!!라는 약간의 아쉬움과 함께 팬미팅장소로 도착했다. 자리는 2층 나름 가운데였고, 또 나름 앞이었다.시야 나쁘지 않았음! 본격적인 팬미팅시작!!직장인 컨셉이 무색하게 아주 많이 "CUTE" 했다 😊🦊 🐻 🐶 🐰 🍀 분명 "승진 게임"을 하고 있는데 귀여워...팀장, 부장, 사원 이런 단어들이 막 나오는데다행히 PTSD 안왔음ㅎㅏ하하(안웃겨) 귀엽다 🍀🍀🍀 이날 팬미팅 끝나고 도운의 "문득" 만 주구장창 들으면서 집에 간 것 같다. 기념사진까지 귀여움 팬미팅은 처음이었는데 다른 매력이 있다. 진짜 회..

1. 교차분석 의미- 독립변인과 종속변인이 모두 명목척도 혹은 서열척도로 측정한 불연속 변인일 때 적용하는 통계방법 교차분석은 2개 또는 그 이상의 범주 변인들에 근거한 케이스들의 중복된 빈도 분포를 생산하는 과정에서 적용되는 통계 기법이다. 이때 생산한 빈도 분포표를 교차표(cross tabulation table) 또는 분할표(contingency table)라고 하며, 1904년 칼 피어슨(Karl Pearson)이 처음으로 사용했다. 교차분석은 두 범주 변인 간 관계가 상호 독립 관계인지 아니면 상호 연관성을 맺고 있는지를 검증하는 방법이다. 이 중 카이제곱 교차분석은 실제로 나온 관찰빈도(observed frequency)와 각 셀에서 통계적으로 기대할 수 있는 빈도, 즉 기대빈도(expecte..

1. 의미- 크기(magnitude)와 방향(direction)을 가진 물리량, 차원의 공간에 존재- (대수적 정의) 수 또는 함수의 나열- 보통 데이터의 묶음(tuple), 열과 행 존재- 데이터 레코드 하나를 단독으로 벡터로 나타낼 때는 열 하나로 표시 2. 단위 벡터 - 같은 벡터라도 좌표가 다를 수 있다.- 길이가 1인 벡터, 방향o, 크기 영향x- 정규화(normalizing) : 벡터를 단위 형태로 변환하는 것 3. 벡터의 크기 = 길이 = normfrom scipy import linalglinalg.norm(a) # norm - L1 : 컴퓨터 비전에서 주로 씀 |x| = a+b+c- L2 : K-평균 클러스터링과 K-최근접 |x| = sqrt(a+b+c)linalg.norm(a, ord ..

1. 선형대수- 데이터 분석에 필요한 각종 계산을 돕는 학문- 대량의 데이터를 포함하는 복잡한 계산 과정을 간단한 수식으로 서술 할 수 있다. ① 스칼라- 실수(real number)인 숫자 중 하나 ② 벡터- 크기(magnitude)와 방향(direction)을 가진 물리량, 차원의 공간에 존재- (대수적 정의) 수 또는 함수의 나열- 보통 데이터의 묶음(tuple), 열과 행 존재- 데이터 레코드 하나를 단독으로 벡터로 나타낼 때는 열 하나로 표시 [인공지능 기초수학] #3. 벡터 with 인공지능, 파이썬[참고도서] : 모든 이미지의 저작권은 해당 링크에 있습니다. https://thebook.io/080246/part03/ch10/unit...blog.naver.com ③ 행렬- 2차원 배열- ..

1. 오차역전파란?역전파는 계산 결과와 정답의 오차를 구해서 이 오차에 관여하는 노드 값들의 가중치와 편향을 수정하는데, 이때 오차역전파(backpropagation)는 오차가 작아지는 방향으로 반복해서 수정합니다. 이 횟수가 커지면 그만큼 정확성은 높아지지만 시간이 오래 걸리는 단점이 있고, 횟수가 작아지면 정확성은 떨어지지만 시간이 단축되는 장점이 있습니다. 이 횟수의 주기를 1 에포크(epoch)라고 하며, 에포크를 늘리면서 가중치와 편향을 업데이트(학습)하여 점점 오차를 줄여 나갑니다. 2. 계산방식(1) 입력 값에 가중치를 곱한 값과 편향을 합하여 그 값이 임계치인 0을 넘으면 1을 출력하고, 그렇지 않으면 0을 출력하는 순전파 과정을 거친다.(2) 출력 값과 정답의 차이인 오차를 구한다. 역방..

Ollama란?사용자가 로컬에서 LLM을 직접 실행할 수 있도록 도와주는 오픈소스 플랫폼다양한 오픈 소스 LLM 모델의 설치, 실행, 커스터마이즈 기능까지 간편하게 제공하기 때문에 오픈 소스 AI 기술을 활용하고자 하는 사용자들에게 최적의 솔루션을 제공합니다. 🔥 로컬 LLM 실행에 Ollama를 선택해야 하는 이유로컬 LLM 실행은 개인정보 보호, 비용 효율성, 오프라인 사용, 그리고 완전한 제어권이 중요한 프로젝트에 특히 적합한 선택입니다.클라우드 기반 AI 서비스가 널리 사용되고 있지만, 로컬에서 LLM을 실행할 수 있는 Ollama를 선택하는 것에는 여러 중요한 장점이 있습니다.1) 완벽한 개인정보 보호 및 보안모든 데이터(프롬프트, 문서, 생성된 텍스트)가 로컬 시스템에서만 처리외부로 데이터가..

문제 링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/150370level 12023 KAKAO BLIND RECRUITMENT Q1) 문제를 어떻게 이해했는지A1) 이 문제는 개인정보가 저장된 날짜와 약관 종류를 기반으로, 각 개인정보의 만료일을 계산한 뒤, 오늘 날짜 기준으로 만료되었는지를 판단해 파기해야 할 개인정보의 인덱스를 구하는 문제입니다.모든 달이 28일로 고정되어 있으므로, 날짜를 일(day) 단위로 변환해서 비교하면 됩니다.Q2) 어떤 식으로 풀건지A2) - 우선 terms를 약관종류별 유효기간을 갖는 딕셔너리로 변환합니다.- today 날짜를 총 일 수(day)로 변환합니다.- 각 privacies 항목에 대해: 수집일을 총..

문제 링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92342level22022 KAKAO BLIND RECRUITMENTQ1) 어떤 문제인가요?A1) 이 문제는 주어진 화살 수(n)만큼 라이언이 과녁에 화살을 쏠 때, 어피치와의 점수 차이를 가장 크게 만들어야 하는 문제입니다. 단순한 완전 탐색으로 모든 경우의 수를 계산하면서, 라이언이 얻을 수 있는 점수를 평가하고, 그 중 어피치를 이길 수 있는 조합 중 가장 점수 차가 큰 경우를 선택해야 합니다.Q2) 어떻게 풀 계획이신가요?A2-1)- 먼저 0~10점까지 11개의 점수에 대해 라이언이 몇 발을 쏠지 경우의 수를 모두 탐색합니다.- 각 경우에 대해 점수를 계산하며, 라이언이 이긴 경우..

코딩테스트와 알고리즘 기술 면접 대비를 위한 정리(-ing) Array크기가 고정되어 있고, 연속된 메모리 공간에 데이터를 저장하며 인덱스를 통한 빠른 접근(O(1))이 가능합니다. Linked list크기가 가변적이고, 각 노드가 데이터를 포함하고 다음 노드를 가리키는 포인터를 가지는 구조로 데이터 추가 및 삭제 시 메모리를 재할당하기 때문에 속도가 느립니다. Stack한쪽 끝으로만 자료를 넣고 뺄 수 있는 자료구조로 LIFO(Last In First Out)이라고도 불립니다.인접한 노드 중 방문하지 않은 모든 노드들을 저장해두고, 가장 마지막에 넣은 노드를 꺼내서 탐색Queue한쪽 끝으로 자료를 넣고, 반대쪽에서 자료를 뺄 수 있는 선형 구조로 FIFO(First In First Out)이라고도 불립..