1. 선형대수- 데이터 분석에 필요한 각종 계산을 돕는 학문- 대량의 데이터를 포함하는 복잡한 계산 과정을 간단한 수식으로 서술 할 수 있다. ① 스칼라- 실수(real number)인 숫자 중 하나 ② 벡터- 크기(magnitude)와 방향(direction)을 가진 물리량, 차원의 공간에 존재- (대수적 정의) 수 또는 함수의 나열- 보통 데이터의 묶음(tuple), 열과 행 존재- 데이터 레코드 하나를 단독으로 벡터로 나타낼 때는 열 하나로 표시 [인공지능 기초수학] #3. 벡터 with 인공지능, 파이썬[참고도서] : 모든 이미지의 저작권은 해당 링크에 있습니다. https://thebook.io/080246/part03/ch10/unit...blog.naver.com ③ 행렬- 2차원 배열- ..

1. 오차역전파란?역전파는 계산 결과와 정답의 오차를 구해서 이 오차에 관여하는 노드 값들의 가중치와 편향을 수정하는데, 이때 오차역전파(backpropagation)는 오차가 작아지는 방향으로 반복해서 수정합니다. 이 횟수가 커지면 그만큼 정확성은 높아지지만 시간이 오래 걸리는 단점이 있고, 횟수가 작아지면 정확성은 떨어지지만 시간이 단축되는 장점이 있습니다. 이 횟수의 주기를 1 에포크(epoch)라고 하며, 에포크를 늘리면서 가중치와 편향을 업데이트(학습)하여 점점 오차를 줄여 나갑니다. 2. 계산방식(1) 입력 값에 가중치를 곱한 값과 편향을 합하여 그 값이 임계치인 0을 넘으면 1을 출력하고, 그렇지 않으면 0을 출력하는 순전파 과정을 거친다.(2) 출력 값과 정답의 차이인 오차를 구한다. 역방..

Ollama란?사용자가 로컬에서 LLM을 직접 실행할 수 있도록 도와주는 오픈소스 플랫폼다양한 오픈 소스 LLM 모델의 설치, 실행, 커스터마이즈 기능까지 간편하게 제공하기 때문에 오픈 소스 AI 기술을 활용하고자 하는 사용자들에게 최적의 솔루션을 제공합니다. 🔥 로컬 LLM 실행에 Ollama를 선택해야 하는 이유로컬 LLM 실행은 개인정보 보호, 비용 효율성, 오프라인 사용, 그리고 완전한 제어권이 중요한 프로젝트에 특히 적합한 선택입니다.클라우드 기반 AI 서비스가 널리 사용되고 있지만, 로컬에서 LLM을 실행할 수 있는 Ollama를 선택하는 것에는 여러 중요한 장점이 있습니다.1) 완벽한 개인정보 보호 및 보안모든 데이터(프롬프트, 문서, 생성된 텍스트)가 로컬 시스템에서만 처리외부로 데이터가..

문제 링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/150370level 12023 KAKAO BLIND RECRUITMENT Q1) 문제를 어떻게 이해했는지A1) 이 문제는 개인정보가 저장된 날짜와 약관 종류를 기반으로, 각 개인정보의 만료일을 계산한 뒤, 오늘 날짜 기준으로 만료되었는지를 판단해 파기해야 할 개인정보의 인덱스를 구하는 문제입니다.모든 달이 28일로 고정되어 있으므로, 날짜를 일(day) 단위로 변환해서 비교하면 됩니다.Q2) 어떤 식으로 풀건지A2) - 우선 terms를 약관종류별 유효기간을 갖는 딕셔너리로 변환합니다.- today 날짜를 총 일 수(day)로 변환합니다.- 각 privacies 항목에 대해: 수집일을 총..

문제 링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92342level22022 KAKAO BLIND RECRUITMENTQ1) 어떤 문제인가요?A1) 이 문제는 주어진 화살 수(n)만큼 라이언이 과녁에 화살을 쏠 때, 어피치와의 점수 차이를 가장 크게 만들어야 하는 문제입니다. 단순한 완전 탐색으로 모든 경우의 수를 계산하면서, 라이언이 얻을 수 있는 점수를 평가하고, 그 중 어피치를 이길 수 있는 조합 중 가장 점수 차가 큰 경우를 선택해야 합니다.Q2) 어떻게 풀 계획이신가요?A2-1)- 먼저 0~10점까지 11개의 점수에 대해 라이언이 몇 발을 쏠지 경우의 수를 모두 탐색합니다.- 각 경우에 대해 점수를 계산하며, 라이언이 이긴 경우..

코딩테스트와 알고리즘 기술 면접 대비를 위한 정리(-ing) Array크기가 고정되어 있고, 연속된 메모리 공간에 데이터를 저장하며 인덱스를 통한 빠른 접근(O(1))이 가능합니다. Linked list크기가 가변적이고, 각 노드가 데이터를 포함하고 다음 노드를 가리키는 포인터를 가지는 구조로 데이터 추가 및 삭제 시 메모리를 재할당하기 때문에 속도가 느립니다. Stack한쪽 끝으로만 자료를 넣고 뺄 수 있는 자료구조로 LIFO(Last In First Out)이라고도 불립니다.인접한 노드 중 방문하지 않은 모든 노드들을 저장해두고, 가장 마지막에 넣은 노드를 꺼내서 탐색push(), pop(), top(), empty()Queue한쪽 끝으로 자료를 넣고, 반대쪽에서 자료를 뺄 수 있는 선형 구조로 FI..

1️⃣ AI 에이전트ChatGPT를 이용할 경우 이메일의 본문은 작성할 수 있지만 실제로 이메일을 특정 시간에 발송하는 것은 불가능함. 하지만 AI 에이전트를 이용하면 이메일 발송이라는 "실행"까지 가능하다.과거 에이전트: 특정 작업을 자동화하기 위해 하나의 고정된 알고리즘만 사용AI Agent: 사람의 개입 없이 스스로 작업을 수행하고 의사 결정을 내리는 프로그램자동화: 반복적이거나 단순한 작업을 자동으로 수행효율성: 시간과 비용 절감자율성: 사람이 일일이 지시하지 않아도, 스스로 판단하여 상황에 맞게 작업하여 수행 구분LLMRAGAI Agent핵심 역할텍스트 생성(두뇌)검색+생성(정보 수집)작업 계획+실행+재계획(작업 관리자)주요 기능질문 이해, 자연어 처리, 응답 생성외부 데이터베이스 또는 웹 검색..

문제 링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42888level22019 KAKAO BLIND RECRUITMENT Q1) 문제를 어떻게 이해하셨나요?A1) 이 문제는 채팅방에서 유저의 입장, 퇴장, 닉네임 변경 기록을 바탕으로, 최종적으로 관리자가 보게 될 메시지를 출력하는 문자열 재구성 문제입니다.Q2) 풀이 전략A2) - 각 유저의 user_id별로 최신 닉네임을 저장해야 해요. → "Change"와 "Enter" 명령에서 갱신됨 - 실제 메시지를 출력하는 건 "Enter", "Leave" 명령만 해당돼요. → 출력용 메시지는 이 명령만 기록하고, 닉네임은 나중에 넣음 - 따라서, 첫 번째 패스에서는 유저 ID 기준으로 닉네임 ..

문제 링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92335level22022 KAKAO BLIND RECRUITMENT Q1) 문제를 어떻게 이해하셨나요?A1) 이 문제는 양의 정수 n을 k진수로 바꾼 후, 그 안에 0을 기준으로 나뉜 연속된 숫자들 중 소수인 수의 개수를 구하는 문제입니다. 여기서 주의할 점은, 10진수로 해석해서 소수인지 판단해야 한다는 점입니다.Q2) 풀이 계획A2) 먼저 n을 k진수 문자열로 변환합니다. 변환된 문자열을 '0'을 기준으로 분할합니다. 각 토큰에 대해 비어 있지 않고 10진수로 변환했을 때 소수이면 결과에 포함시킵니다. 최종적으로 소수 개수를 리턴합니다. 💡 최적화된 코드# k진수는 숫자를 k개의 ..

[1] 머신러닝1. 머신러닝 (Machine Learning)1) 개념데이터를 학습하여 일정한 패턴을 발견하고 이를 기반으로 예측하거나 결정을 내리는 기술프로그래밍 언어로 명시적 규칙을 작성하는 대신, 데이터를 사용해서 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 합니다.2) 종류지도학습(Supervised Learning): 이미 레이블이 되어 정답을 알고 있는 학습 데이터를 이용하여 모델을 학습시키는 방식 (시험 성적 예측, 주가 예측, 스팸 메일 필터링)비지도학습(Unsupervised Learning): 정답을 모르는 학습 데이터를 기반으로 데이터 내 숨겨진 패턴을 학습하는 방식 (고객 세그먼트 군집화)강화학습(Reinforcement Learning): 주어진 문제의 답이 명확하게 떨어지지 않지만, 알고리..